时]间地点: 1月18-19日深圳 4月12-13日深圳 4月18-19日北京 4月20-21日上海 6月21-22日深圳 6月27-28日北京 6月29-30日上海 学] 员对象:市场总监、市场分析人员、销售主管、销售总监及其他对营销数据分析有兴趣的人士。 费 用:3000元/人(讲义、午餐、发票、茶点、赠送陈老师研发软件) 备注::中级600元/人 高级800元/人(参加认证考试的学员须交纳比费用,不参加的学员无须交纳) 1. 凡参加认证的学员,在培训结束参加考试合格者由<<国际职业认证标准联合会>>颁发<<营销管理师>>国际国内中英文版双职业资格证书,(国际国内认证/全球通行/社会认可/官方网上查询);2.凡参加认证的学员须课前准备大一寸红底或蓝底数码照片; 3.课程结束后20个工作日内将证书快递寄给学员; 4.可申请中国国家人才网入库备案。 组织]单位: 创] 驰] 管 ・]理・] 咨・] 询] ] 服]务热] 线:(0 75 5)-8 3 8 1 3 3 01/(07 5 5)-8 3 8 1 3 3 0 2 |
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市场营销是企业的命脉,然而,为数不少的市场部、销售部工作人员由于缺乏营销分析概念和方法,企业累积的大量数据得不到有效的利用,营销分析只停留在数据和信息的简单汇总和流水帐式的通报,缺乏对客户、业务、营销、竞争方面的深入分析,结果决策者只能凭着本能的反应来运作,决策存在很大的失误风险. 本课程着眼于营销数据的分析和统计,教授如何挖掘数据背后的规律和隐含的信息. 通过学习本课程您将可以掌握营销数据分析的重要概念和高级技能,提升科学管理和科学决策的水平.
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大纲: |
一、营销分析概述 经过多年的信息化建设,企业积累了大量数据,那么如何才能更好的进行数据的统计分析和挖掘工作?通过 解析不同企业的数据应用实践,本节与您分享营销数据分析的总体框架应如何搭建... 1.什么是数据分析? 2.数据挖掘的标准化流程 3.数据分析的硬件和软件架构 4.应该分析什么?从哪些维度分析? 5.常用的数据分析与挖掘工具介绍 课堂演练:请分析以下数据表格,请问您分析出了哪些问题。本次演练的目的是让学员体会:不正确的分析方法无法得出有效的结论。 二、指标分析 指标分析是一种快速的企业绩效分析手段,是衡量企业健康状况的健康指标, 本节介绍如何通过指标构建数据分析模型。 1.从一个绩效考核表说起 2.人脑的思考维度极限与分析维度组合 3.把KPI指标和管理理念相结合 4.搭建分析模型分析营销状况 5.基于市场营销指标的矩阵分析 6.利润分析矩阵 7.案例分析 三、销售分析 销售分析的目的是了解企业日常运营和销售过程中存在的问题。 1.案例:您发现了哪些营销问题? 2.销售分析的常见误区 3.销售资源分析模型 4.建立模型的思维方式 5.业务的常见分类维度 四、数据规划和数据收集简介 没有数据,营销分析就成了空中楼阁。本节介绍数据搜集的思路和方法,为营销分析奠定坚实的基础。 1.思考:应该采集哪些数据 2.数据来源和收集途径 3.分阶段的数据获取 4.数据收集案例 5.数据的二次加工与提炼 五、常用分析方法 数据分析不是空洞理论,还需要有科学的技术手段和方法,本节演练常用的数据分析方法 1.多产品的相关性分析 2.销售周期分析 3.销售趋势分析 4.销售结构分析 5.常用的分析图表:如何使用图表图形化的分析数据 六、竞争分析 企业总是在竞争中壮大,如果能提前预知竞争对手的信息和策略,企业更容易成功。 1.市场竞争的四个层次 2.竞争的敏感性分析 3.品牌转换矩阵 4.行业竞争力分析 5.竞争分析矩阵 6.竞争对手数据收集 七、数据挖掘 无差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精确营销是现在及未来的发展方向,精确营销的基 础是精确的客户定位,本节通过客户细分方法介绍什么是数据挖掘。 1.精确营销与客户细分 2.客户细分的价值 3.基于数据驱动的细分 4.客户数据库分析的RFM指标 5.基于聚类细分方法的案例解析 6.细分结果的应用 八、商业预测技术 预测是企业重要的决策依据,企业通过预测技术可以估计下一季度、年度的市场规模、市场占有率、销售量等。 1.预测责任者与支持者 2.预测的组织流程 3.不同的预测模型各自的优缺点 4.水平和趋势模型 5.季节模型 6.如何评估预测的偏差 |
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讲师: 陈老师 |
信息化专家、IPMA认证项目经理、MCSE、MCDBA、经济分析师,从业经验丰富,曾主持开发大型政府业务系统、银行办公系统、电信业务系统工业自动化控制系统等,负责过OA、ERP、BI系统的集成与实施.历任项目经理,技术总监,副总经理等职务、熟悉公司营运管理,财务管理,信息化管理,人事行政管理工作。 陈老师近期培训企业: 东方物探麦考林、仪征双环、四季沐歌、健业纺织、中纺粮油、冠捷电子、景兴商务、黛安芬、巴鲁夫、中电广西、维他奶、神州数码、日立电梯、科达、星河地产、凌阳科技、Bacardi、奇瑞汽车、大成集团、泰凯英轮胎、中信银行、复兴医药、虔东稀土、洲明科技、九星印刷、江铃汽车、不二制油、科达、兰州电信、中沙石化、沈鼓集团、立信集团、CTI论坛、渤海国际信托、国药控股(广州、昆明)、麦格昆磁、纷美、一鸣食品、恒安集团、三一重工、泰凯英、顶新、天威、松雷集团、丹宝利酵母、红蜻蜓、贺利氏古莎、爱施德、博深工具、雅致集成房屋、兴业银行(福州)、中轻南方炼糖纸业、龙头股份、华创证券、派克、大众医药、中海油(大亚湾、天津、上海、惠州)、中国移动(云南、阳江、大庆、东莞、北京、深圳、江苏、佛山、哈尔滨、梅州)、中烟(广州、郴州)、东风汽车(武汉、十堰)、东软、蒙牛(北京、呼和浩特)、东方航空、大连商品交易所、交银施罗德、雅芳、新世界集团、天合光能、哈尔斯、攀岭鞋业、福田医疗、银雁金融、泉林包装、卓志物流、东风置业、金域医疗检验、中钞特种防伪、金茂集团、海烟物流、中国测试技术研究院、贝亲婴儿用品、奇正藏药、深投投资、亿道电子、北京交大、上海交大MBA班等。 |
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